人脸识别系统中人脸比与人脸验证概念

  人脸识别系统中人脸比对概念，又称为人脸验证、人脸识别、人脸检索、人脸聚类。“人脸比对（Face Compare）”是衡量两个人脸之间相似度的算法



  人脸比对算法的输入是两个人脸特征（注：人脸特征由前面的人脸提特征算法获得），输出是两个特征之间的相似度。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。相对人脸提特征过程，单次的人脸比对耗时极短，几乎可以忽略。

  基于人脸比对可衍生出人脸验证(Face Verification)、人脸识别(Face Recognition)、人脸检索(Face Retrieval)、人脸聚类（Face Cluster）等算法。


  人脸对比过程（右侧的相似度为人脸比对输出的结果）


人脸识别系统中人脸验证概念

“人脸验证（Face Verification）”是判定两个人脸图是否为同一人的算法。

它的输入是两个人脸特征，通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人（即相似度大于阈值，为同一人；小于阈值为不同）。


人脸验证过程说明（最右侧“是同一人”为人脸验证的输出）